PENGEMBANGAN CHATBOT AI INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WHATSAPP MENGGUNAKAN LOW-CODE AUTOMATION N8N DI UNIVERSITAS PANCA SAKTI BEKASI
Keywords:
Chatbot AI, WhatsApp, n8n, Automation, Low-code, Universitas Panca Sakti BekasiAbstract
Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot AI informasi akademik berbasis WhatsApp menggunakan platform low-code automation n8n di Universitas Panca Sakti Bekasi. Penelitian dilatarbelakangi oleh keterbatasan jam operasional staf administrasi, kompleksitas akses informasi melalui website, serta belum tersedianya layanan WhatsApp dengan respons otomatis. Penelitian menggunakan model pengembangan 4D (Define, Design, Develop, Disseminate) dengan arsitektur Retrieval-Augmented Generation (RAG), basis data vektor Pinecone, model embedding nomic-embed-text:latest, dan LLM openai/gpt-oss-20b. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black-Box Testing terhadap sembilan skenario. Hasil penelitian menunjukkan bahwa n8n mampu mengintegrasikan berbagai layanan AI untuk membangun chatbot informasi akademik yang responsif. Penerapan RAG menghasilkan respons yang akurat, kontekstual, dan relevan serta membantu meminimalkan risiko halusinasi AI. Dari sembilan skenario pengujian, delapan berhasil dengan tingkat keberhasilan 88,9%. Chatbot mampu menyediakan informasi program studi, FAQ pendaftaran, jadwal perkuliahan, dan informasi umum Universitas Panca Sakti Bekasi secara otomatis melalui WhatsApp. Sistem ini diharapkan meningkatkan efisiensi layanan informasi akademik dan mengatasi keterbatasan jam operasional staf administrasi
References
Ainin, Moh. (2013). Penelitian Pengembangan dalam Pembelajaran Bahasa Arab. OKARA: Jurnal Bahasa Dan Sastra, 7(2), 95–103. https://doi.org/10.19105/ojbs.v7i2.455
Alalaq, A. S. (2024). The History of the Artificial Intelligence Revolution and the Nature of Generative AI Work. DS Journal of Artificial Intelligence and Robotics, 2(4). https://doi.org/10.59232/air-v2i3p101
Albert, G. D., & Voutama, A. (2025). Pengembangan Chatbot Berbasis PDF Menggunakan Local Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan Ollama. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 13(2), 937–944. https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6361
Alfa, A. S. S., Novita, L., & Wijaya, A. (2023). PENGEMBANGAN E-MODUL CANVA TEMA 7 SUBTEMA 2 PADA MATA PELAJARAN IPA MATERI MACAM-MACAM GAYA UNTUK SISWA KELAS IV. Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang, 9(2), 3797–3801. https://doi.org/10.36989/didaktik.v9i2.1055
Ardiyanti Sutrisno, Retha Sofiana, & Nuurfathina Nafiisha. (2026). EFEKTIVITAS CHATBOT AI DIBANDINGKAN LAYANAN KONSELOR MANUSIA DALAM DUKUNGAN KESEHATAN MENTAL. JITET (Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan), (Vol. 14 No. 1 (2026)). https://doi.org/http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v14i1.8587
Binwal Ankur, & Chopra Puneet. (2024). Privacy and Regulatory Compliance in Retrieval-Augmented Generation Models for AGI Systems. International Journal For Multidisciplinary Research, 6(6). https://doi.org/10.36948/ijfmr.2024.v06i06.30421
Hiremath, B., & Kenchakkanavar, A. Y. (2025). A Historical Perspective on Artificial Intelligence: Development, Challenges and Future Directions. Journal of Advances in Library and Information Science, 14(1). https://doi.org/10.5281/zenodo.14877653
IBM. (n.d.). IBM becomes first major open-source AI model developer to earn ISO 42001 certification. Retrieved May 23, 2026, from https://www.ibm.com/new/announcements/ibm-granite-iso-42001
Jimmy. (2024). Pengembangan Chatbot Berbasis Generative AI Untuk Memudahkan Mahasiswa Memahami Pedoman Penyusunan Dan Penulisan Skripsi Di Universitas IBBI. Skena Teknologi: Jurnal Ilmiah Sains Dan Teknologi, 1(2), 19–32. https://ejournal.ibbi.ac.id/index.php/ST/article/view/31
Joshi, S. (2025). Comprehensive Review of AI Hallucinations: Impacts and Mitigation Strategies for Financial and Business Applications. International Journal of Computer Applications Technology and Research, (Volume 14–Issue 06, 38 – 50, 2025). https://doi.org/10.7753/ijcatr1406.1003
Kalman, K., & Miłosz, M. (2025). Comparative Analysis of JavaScript Runtime Environments. Politechnika Lubelska, 36, 296–302. https://bibliotekanauki.pl/articles/42604944
Kambau, R. A. (2024). PROSES TRANSFORMASI DIGITAL PADA PERGURUAN TINGGI DI INDONESIA. Jurnal Rekayasa Sistem Informasi Dan Teknologi, 1(3), 126–136.
Kuffel, P., & Walter, B. (2024, January 1). Performance of Node.Js Backend Application Frameworks. An Empirical Evaluation. Harnessing Opportunities: Reshaping ISD in the Post-COVID-19 and Generative AI Era (ISD2024 Proceedings). https://doi.org/10.62036/ISD.2024.87
Kunwar Arshiya. (2025, December 31). A Complete Roundup of the Major AI Model Releases in 2025. https://www.timesofai.com/industry-insights/roundup-of-ai-model-releases-in-2025/
Lailia, S. K., & Venica, L. (2023). Perancangan Ulang Antarmuka Fitur Obrolan pada Aplikasi WhatsApp dengan Metode Design Thinking. 13(2). https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jati/article/view/10115/3900
Lewis, P., Perez, E., Piktus, A., Petroni, F., Karpukhin, V., Goyal, N., Küttler, H., Lewis, M., Yih, W. T., Rocktäschel, T., Riedel, S., & Kiela, D. (2020). Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive NLP tasks. Advances in Neural Information Processing Systems, 2020-December.
Li, H., Huang, J., Ji, M., Yang, Y., & An, R. (2025). Use of Retrieval-Augmented Large Language Model for COVID-19 Fact-Checking: Development and Usability Study. Journal of Medical Internet Research, 27(1). https://doi.org/10.2196/66098
Masriadi, M., & Bahri, H. (2024). THE INFLUENCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MEDIA INDUSTRY IN INDONESIA. Jurnal Sosiologi Dialektika Sosial, 10(2). https://doi.org/10.29103/jsds.v10i2.17590
Morozov, Dr. A., & Donovan, Prof. K. J. (2025). The Transformative Impact of Containerization on Modern Web Development: An In-depth Analysis of Docker and Kubernetes Ecosystems. International Journal of Modern Computer Science and IT Innovations, 2(10), 27–39. https://aimjournals.com/index.php/ijmcsit/article/view/299
Muin, & Kusmaladewi. (2025). Efektivitas Peningkatan Pembelajaran Berbasis Kecerdasan Buatan. Jurnal Studi Guru Dan Pembelajaran, 8(2).
Nasrul, N., & Izhar, A. (2023). Pengembangan REST API dengan menggunakan Express JS untuk mencari Mentor Pribadi. Jurnal Informatika Terpadu, 9(2), 92–102. https://doi.org/10.54914/jit.v9i2.974
Pakpahan, R. (2021). ANALISA PENGARUH IMPLEMENTASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM KEHIDUPAN MANUSIA. Journal of Information System, Informatics and Computing Issue Period, 5(2), 506–513. https://doi.org/10.52362/jisicom.v5i2.616
Prasetyo, R. W., & Riyadin, A. A. (2022). Pemanfaatan Fitur Search pada Aplikasi WhatsApp dalam Penerapan Sistem Temu Kembali Informasi. https://journal.unj.ac.id/unj/index.php/SINTESIA/article/view/39416/15884
Pratama, R. W., Simanullang, P. A., Hutabarat, P. T., Nababan, S. D. H., & Perdana, A. (2025). Integrasi Model Bahasa Gemma untuk Sistem Terjemahan Dua Arah antara Pseudocode dan Bahasa Pemrograman Berbasis Mobile. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(6), 16401–16409. https://ejournal.itn.ac.id/jati/article/view/16401
Ruhallah, M. L., Pratami, R., & Gozali, A. A. (2025). Utilizing GPT-4o Mini in Designing a WhatsApp Chatbot to Support the New Student Admission Process at Telkom University. Journal of Dinda Data Science, Information Technology, and Data Analytics, 5(2), 176–189. http://journal.ittelkom-pwt.ac.id/index.php/dinda
Salim, W. F., Sugiarto, I., & Wicaksono, H. (2025). Pengembangan dan Implementasi Voicebot Multibahasa dengan Teknologi Retrieval-Augmented Generation untuk Robot Tour Guide. Jurnal Teknik Elektro, 18(2), 85–95. https://doi.org/10.9744/jte.18.2.85-95
Sivasailam Thiagarajan. (1974). Instructional development for training teachers of exceptional children. Indiana University: Bloomington, Indiana.
Subiyantoro, S. (2024). Buku ajar artificial intelligence. Penerbit Underline. (Andriyanto, Ed.).
Universitas Panca Sakti Bekasi. (n.d.). Sejarah Singkat - Universitas Panca Sakti Bekasi. Universitas Panca Sakti Bekasi. Retrieved https://panca-sakti.ac.id/sejarah-singkat/
WhatsApp. (2026). Enkripsi End-to-End. WhatsApp. https://faq.whatsapp.com/820124435853543/?locale=id_ID
Yustiasari Liriwati, F. (2023). Transformasi Kurikulum; Kecerdasan Buatan untuk Membangun Pendidikan yang Relevan di Masa Depan. IHSAN : Jurnal Pendidikan Islam, 1(2), 62–71. https://doi.org/10.61104/ihsan.v1i2.61.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 (JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
