STUDI LITERATUR PENERAPAN STRUKTUR DATA DALAM SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (GIS) DI DAERAH LERENG BUKIT BARISAN SUMATERA
DOI:
https://doi.org/10.180997/jrsikom.v1i2.21Keywords:
GIS, struktur data spasial, Lereng Bukit Barisan, Quadtree, TIN, R-tree, analisis topografiAbstract
Perkembangan teknologi Sistem Informasi Geografis (GIS) telah memainkan peran penting dalam analisis spasial, terutama di wilayah dengan topografi kompleks seperti Lereng Bukit Barisan di Sumatera. Efektivitas GIS dalam pemetaan dan perencanaan
wilayah sangat dipengaruhi oleh struktur data yang digunakan untuk merepresentasikan, menyimpan, dan mengolah informasi spasial. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji implementasi berbagai struktur data dalam GIS untuk wilayah lereng bukit, dengan fokus pada optimasi dan tantangan teknis yang muncul. Metode yang digunakan adalah studi literatur sistematis (SLR) terhadap publikasi ilmiah terkait struktur data GIS, khususnya yang diterapkan di wilayah berbukit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa struktur data seperti Quadtree dan TIN (Triangulated Irregular Network) terbukti efektif dalam merepresentasikan variasi elevasi yang ekstrem, sementara R-tree dan Segment Tree dapat meningkatkan efisiensi pencarian data spasial. Selain itu, integrasi data realtime dari sensor IoT menuntut penggunaan struktur hierarkis seperti Octree dan BSPtree, meskipun penerapannya dihadapkan pada kendala infrastruktur komputasi di wilayah Sumatera. Studi ini memberikan rekomendasi teknis terkait pemilihan struktur data yang optimal untuk GIS di Lereng Barisan, seperti hybrid grid-TIN untuk kombinasi raster dan vektor serta Segment Tree untuk analisis kemiringan. Temuan ini diharapkan dapat mendukung pengembangan sistem GIS yang lebih efisien dan responsif dalam perencanaan tata ruang serta mitigasi bencana di kawasan berbukit.
References
Chen, J., et al. (2017). "Hybrid TIN-Grid DEM for terrain modeling." Computers & Geosciences, 98, 76-82.
Goodchild, M. F., & Li, W. (2021). "Replication of spatial data: A hierarchical approach." International Journal of GIS, 35(4), 789-804.
Haryanto, T., et al. (2020). "Topographic challenges in Sumatera GIS applications." Journal of Southeast Asian Geography, 12(3), 45-59.
Li, Z., et al. (2018). "Real-time GIS data structures for IoT integration." IEEE Transactions on Geoscience, 56(2), 1120-1130.
Longley, P. A., et al. (2015). Geographic Information Science & Systems. Wiley.
Marfai, M. A., et al. (2017). "Landslide susceptibility mapping in Barisan Hills." Geomatics Journal, 21(4), 233-245.
Nugroho, Y., et al. (2021). "Accuracy assessment of TIN vs. grid DEM in volcanic slopes." Geospatial Engineering Journal, 14(1), 22-30.
Samet, H. (2006). Foundations of Multidimensional Data Structures. MIT Press. Shekhar, S., & Chawla, S. (2003). Spatial Databases: A Tour. Pearson.
Sutanto, S., et al. (2021). "R-tree implementation for landslide risk mapping in Sumatera." Indonesian Journal of GIS, 9(2), 112-125.
Tomlin, C. D. (2013). GIS and Cartographic Modeling. ESRI Press.
Worboys, M., & Duckham, M. (2004). GIS: A Computing Perspective. CRC Press. Zhou, X., et al. (2020). "R-tree optimization for large-scale spatial data." ISPRS Journal,
45(2), 301-315.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ramzy, Bella Gusmita Sari, Divy Nayla Yasmin, Intan Fauziah Saragih, Muhammad Fadillah Arief, Indra Gunawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
