Penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk Menentukan Jumlah Produksi Tempe

Authors

  • Arjun Darma Hutasuhut STIKOM Tunas Bangsa
  • Dipa Fahrezy Situmorang STIKOM Tunas Bangsa
  • Fadli Alfaridz Sinuraya STIKOM Tunas Bangsa
  • Giffari Zakka Waly STIKOM Tunas Bangsa
  • Sundari Retno Andani STIKOM Tunas Bangsa Pematang Siantar

DOI:

https://doi.org/10.180997/jrsikom.v1i3.55

Abstract

Menentukan jumlah produksi tempe yang optimal merupakan tantangan signifikan bagi pelaku UMKM, karena berbagai faktor seperti fluktuasi permintaan pasar, ketersediaan bahan baku, serta kondisi suhu lingkungan yang berubah-ubah sangat mempengaruhi keputusan produksi. Kesalahan dalam penetapan jumlah produksi dapat berakibat pada pemborosan bahan baku, stok berlebih, atau kekurangan pasokan, yang dapat menghambat efisiensi bisnis. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan berbasis metode Fuzzy Mamdani, yang memungkinkan penyesuaian jumlah produksi secara lebih adaptif dan rasional. Sistem ini menggunakan tiga variabel input utama, yaitu permintaan pasar, persediaan kedelai, dan suhu lingkungan, yang masing-masing dikategorikan ke dalam tiga kelas linguistik. Kombinasi ketiga variabel tersebut menghasilkan 27 aturan fuzzy berbasis logika IF-THEN, yang digunakan dalam proses inferensi dengan pendekatan Mamdani. Hasil akhirnya diperoleh melalui metode defuzzifikasi centroid, yang mengubah hasil inferensi fuzzy menjadi keputusan produksi yang dapat diimplementasikan.Sistem ini diimplementasikan menggunakan MATLAB dan diuji melalui data simulasi untuk menilai keakuratan dan efektivitasnya dalam memberikan rekomendasi produksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi jumlah produksi yang sesuai dengan kondisi input yang diberikan. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi alat bantu yang fleksibel dan efisien bagi pelaku usaha tempe dalam mengambil keputusan produksi yang lebih optimal serta mengurangi risiko pemborosan atau kekurangan pasokan.

References

R. M. D. R. indah. M.Rizal, “Analisis Peramalan Produksi Menggunakan Trend Moment Pada Kilang Padi Do’a Ibu Diperlak Kecamatan Peureulak,” J. Samudra Ekon., vol. 5, no. 2, pp. 161–168, 2021.

[2] A. T. Hidayat, A.Nugroho, “Sistem Pendukung keputusan Penentuan Status Gizi Balita Menggunakan Metode Logika Fuzzy (Studi Kasus Dinas Kesehatan Kota Bontang),” Juernal Sains dan Sist. Teknol. Inf., vol. 6, no. 2, pp. 11–17, 2024.

[3] Y. R. Sari, “Penerapan Logika Fuzzy Metode Mamdani dalam Menyelesaikan Masalah Produksi Garam Nasional,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 8, no. 1, pp. 341–356, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i1.647.

[4] A. N. Qorib, A. Putri, B. Saraswati, A. L. Devani, and A. P. Sari, “Seminar Nasional Informatika Bela Negara (SANTIKA) Prediksi Kualitas Udara Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani,” Semin. Nas. Inform. Bela Negara, vol. 3, pp. 113–116, 2023.

[5] R. N. Al-Faruq and H. Hindarto, “Prediksi Produksi Rokok Klobot Menggunakan Metode Logika Fuzzy Mamdani,” Indones. J. Appl. Technol., vol. 1, no. 2, p. 14, 2024, doi: 10.47134/ijat.v1i2.3052.

[6] I. R. Dhani, “Simulasi Logika Fuzzy Percepatan Motor Menggunakan Sensor Piezoelektrik Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno,” SinarFe7 Semin. Nas. Fortei Reg. 7, vol. 4, no. 1, pp. 112–117, 2021, [Online]. Available: https://journal.fortei7.org/index.php/sinarFe7/article/view/34

[7] A. Suherman and D. Widyaningrum, “Implementasi Fuzzy Tsukamoto pada Sistem Internet of Things Budidaya Tanaman Bayam,” Smatika J., vol. 14, no. 01, pp. 195–204, 2024, doi: 10.32664/smatika.v14i01.1332.

[8] I. M. S. B . Sasomo, T. Nusantara, “Aplikasi Fuzzy Inference System pada Seleksi Penerimaan Santri Baru MI Kota Madiun,” Wacana Akad. Maj. Ilm. Kependidikan, vol. 9, no. Mi, pp. 34–48, 2025.

[9] S. Yahya, A. Rafi, A. L. Tahtawi, and S. W. Jadmiko, “MPPT Fuzzy Logic dengan Pengendali PI pada Generator Sinkron Magnet Permanen untuk Aplikasi Pembangkit Listrik Pikohidro,” J. Tek. Energi Elektr. Tek. Telekomun. Tek. Elektron., vol. 10, no. 1, pp. 146–161, 2022.

[10] D. Upuy, “Implementasi Fuzzy Sugeno untuk menentukan Jumlah Produksi Tahu,” urnal Teknol. Inf. dan Terap. Vol., vol. 10, no. 2, pp. 91–94, 2023.

Downloads

Published

20-08-2025