MODEL PENILAIAN RISIKO KESEHATAN AKIBAT MEROKOK MENGGUNAKAN METODE MAMDANI BERBASIS DATA SEKUNDER WHO

Authors

  • Wilson Turnip STIKOM Tunas Bangsa
  • Nikolas Siallagan STIKOM Tunas Bangsa
  • Sidiq Ar-rahman STIKOM Tunas Bangsa
  • Surio Purba STIKOM Tunas Bangsa

Keywords:

Fuzzy Mamdani, Health Risk, Smoking, Fuzzy Logic, Inference

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun model penilaian risiko kesehatan akibat merokok menggunakan metode logika fuzzy Mamdani. Sistem ini menggunakan dua variabel input, yaitu jumlah rokok per hari dan lama merokok (tahun), untuk menghasilkan output berupa tingkat risiko kesehatan. Data input dan klasifikasinya mengacu pada kategori risiko perokok berdasarkan data sekunder WHO, yang membedakan perokok ringan, sedang, dan berat. Fungsi keanggotaan dibentuk secara manual menggunakan fungsi trapezoid dan segitiga. Inferensi dilakukan berdasarkan lima aturan fuzzy logika Mamdani, dan defuzzifikasi menggunakan metode centroid. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan evaluasi risiko kesehatan secara logis dan dapat digunakan sebagai alat bantu edukatif untuk masyarakat maupun profesional kesehatan.

References

Putri, A. D., & Maulana, A. (2023). Penerapan Metode Mamdani Fuzzy Logic untuk Menentukan Pembelian Alat Berat dalam Proyek Migas di PT SMOE Indonesia. Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi, 2(2), 138–149. https://doi.org/10.58520/jddat.v2i2.32

Triwinanto, M. A., Nugroho, B. I., & Gunawan, G. (2023). Penerapan Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Telepon Seluler. E-Link: Jurnal Teknik Elektro Dan Informatika, 18(2), 67. https://doi.org/10.30587/e-link.v18i2.5893

Karima, I., & Rahman, A. (2024). Implementasi Metode Fuzzy Mamdani dalam Pengambilan Keputusan Rekomendasi Jumlah Produksi. 1(1), 24–34.

Hafiz, M. A., & Sriani. (2023). Penerapan Logika Fuzzy Sugeno Untuk Optimasi Stok Biji Kopi Pada Kafe Rooster. Jurnal Fasilkom, 13(02), 165–172. https://doi.org/10.37859/jf.v13i02.5460

Febriany, N., Agustina, F., & Marwati, R. (n.d.). APLIKASI METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN STATUS GIZI DAN MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB. 84–96.

Dirgantara, W., Suyono, H., & Setyawati, O. (2017). Sistem Peringatan Dini untuk Deteksi Kebakaran pada Kebocoran Gas Menggunakan Fuzzy Logic Control. Eeccis, 11 No. 1(April), 27–32.

World Health Organization (WHO). (2021). Laporan WHO tentang Epidemi Tembakau Global 2021: Menangani Produk Baru dan yang Muncul. Jenewa: Organisasi Kesehatan Dunia.

Downloads

Published

19-01-2026