ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA SISTEM OPERASI OPEN SOURCE DAN PROPRIETARY DALAM PENGELOLAAN SUMBER DAYA CPU

Authors

  • Sutresno STIKOM Tunas Bangsa
  • Rizky Farhan Purba STIKOM Tunas Bangsa
  • Sultan Permata Krisnandar Sinaga sinaga STIKOM Tunas Bangsa
  • Indra Gunawan stikom tunas bangsa

Keywords:

sistem operasi, open source, proprietary, kinerja CPU, manajemen sumber daya

Abstract

Sistem operasi merupakan komponen penting dalam pengelolaan sumber daya perangkat keras komputer, khususnya CPU yang berperan sebagai pusat pengolahan data. Pemilihan sistem operasi yang tepat berpengaruh langsung terhadap kinerja, efisiensi, dan stabilitas aplikasi yang dijalankan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan kinerja sistem operasi open source dan proprietary dalam pengelolaan sumber daya CPU. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dengan menelaah publikasi ilmiah dan laporan teknis periode 2013–2023 yang relevan. Hasil kajian menunjukkan bahwa sistem operasi open source (seperti Linux) menawarkan fleksibilitas tinggi, optimasi kernel, dan efisiensi multitasking, sementara sistem operasi proprietary (seperti Windows) unggul dalam kompatibilitas aplikasi komersial dan antarmuka yang ramah pengguna. Namun, konsumsi CPU pada sistem proprietary cenderung lebih tinggi akibat overhead layanan bawaan. Kajian ini menegaskan bahwa pemilihan sistem operasi harus disesuaikan dengan kebutuhan, baik untuk efisiensi sumber daya maupun kenyamanan penggunaan.

 

Kata kunci: sistem operasi, open source, proprietary, kinerja CPU, manajemen sumber daya.

References

Singh, R., Gupta, M., & Arora, P. (2019). Comparative Study of CPU Scheduling in Linux and Windows Operating Systems. International Journal of Computer Applications, 182(14), 25–31. https://doi.org/10.5120/ijca2019918501

Wang, Y., & Patel, S. (2020). Resource Utilization Analysis in Proprietary vs. Open Source Operating Systems. Journal of Systems Architecture, 104, 101692. https://doi.org/10.1016/j.sysarc.2020.1016

Kumar, A., Sharma, V., & Lee, J. (2021). Kernel Optimization Techniques for Efficient CPU Utilization in Open Source Systems. Journal of Cloud Computing, 10(2), 45–57. https://doi.org/10.1186/s13677-021-00230-7

Johnson, D. (2022). Proprietary Operating Systems and Enterprise Application Support: A Performance Review. Journal of Information Technology, 37(3), 211–225. https://doi.org/10.1177/026839622210845

Lee, H. (2020). Stability and Performance Analysis of Linux vs. Windows under Heavy CPU Load. Journal of Computer Science, 16(9), 123–135. https://doi.org/10.3844/jcssp.2020.123.135

Downloads

Published

19-01-2026