Arsitektur Komputer Terbuka: Analisis Peran Risc-V Dalam Menggeser Dominasi X86 Dan Arm

Authors

  • Yohanes Bryan Hutahaean STIKOM Tunas Bangsa
  • Fadia Zahra STIKOM Tunas Bangsa
  • Ondo Saut Hasintongan Rajagukguk STIKOM Tunas Bangsa
  • M. Ilham Fazar STIKOM Tunas Bangsa
  • Indra Gunawan STIKOM Tunas Bangsa

Keywords:

RISC-V, x86, ARM, Arsitektur Terbuka, SG2042, Quintauris, Efisiensi Energi

Abstract

RISC-V merupakan Instruction Set Architecture (ISA) terbuka yang telah menarik perhatian luas di kalangan peneliti dan pelaku industri semikonduktor sejak pertama kali dikembangkan di UC Berkeley. Artikel ini menyajikan systematic literature review dan analisis komparatif untuk menilai potensi RISC-V dalam menggantikan dominasi arsitektur proprietari seperti x86 dan ARM. Kajian ini mencakup analisis terhadap aspek performa, efisiensi energi, struktur lisensi dan biaya, serta dinamika ekosistem perangkat keras dan perangkat lunak yang menopang pertumbuhan RISC-V. Selain itu, disertakan pula studi kasus teknis terhadap prosesor RISCV multikore untuk pasar massal, yakni Sophon SG2042.

Temuan menunjukkan bahwa RISC-V telah menunjukkan daya saing yang menjanjikan dalam beban kerja compute-bound, serta menawarkan keunggulan dalam hal fleksibilitas desain dan bebas biaya lisensi. Namun demikian, masih terdapat tantangan dalam hal efisiensi subsistem memori dan keterbatasan ekosistem perangkat lunaknya dibandingkan dengan platform yang telah mapan. Di sisi lain, kemajuan industri seperti pembentukan konsorsium Quintauris, penguatan toolchain, dan dukungan kebijakan di sejumlah negara, memperkuat potensi adopsi RISC-V di berbagai sektor seperti IoT, otomotif, dan edge AI.

Artikel ini merekomendasikan fokus riset ke depan diarahkan pada peningkatan kinerja subsistem memori RISCV, penguatan infrastruktur perangkat lunak (toolchain), serta pengembangan kolaborasi antara industri dan akademisi guna mempercepat adopsi arsitektur terbuka ini.

 

References

1. Bruschi, N., Haugou, G., Tagliavini, G., Marongiu, A., & Benini, L. (2022). A Survey of RISC-V Open-Source SoCs and Microarchitectures for Embedded and IoT Applications. ACM Computing Surveys (CSUR), 55(5), 1-38.

2. Celio, C., Patterson, D. A., & Asanović, K. (2021). The Renewed Case for the Reduced Instruction Set Computer: A RISC-V

Instruction Set Extension for Efficient

Lightweight Compression. ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO), 18(4), 1-26.

3. Codasip GmbH. (2023). Codasip L31 Embedded Processor Core: Enabling Custom Compute for Power-Efficient

Applications. [White Paper].

4. Gautschi, M., Schiavone, P. D., Traber, A., Loi, I., Pullini, A., Rossi, D., ... & Benini, L.

(2023). A 0.6 V 2.6 μW 0.0063 mm² Reliable 32-bit RISC-V Core for IoT Applications. *IEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC), 58*(4), 1006-1017.

5. Huang, Q., Zhang, M., & Chen, Z. (2023). From ARM to RISC-V: A Practical Migration Framework for Embedded Software in IoT Devices. Journal of Systems Architecture, 134, 102781.

6. Konduri, V., Kadosh, R., & Guri, M. (2022).

SoK: Security of Open-Source Hardware - A RISC-V Case Study. In 2022 IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P) (pp. 123-145). IEEE.

7. Song, Y., Zhang, Z., Wang, Z., & Li, X. (2023). A Comprehensive Performance and

Energy Efficiency Analysis of RISC-V and

ARM Cortex-M Cores for Edge Computing. *In 2023 56th IEEE/ACM International Symposium on

Microarchitecture (MICRO)* (pp. 845858). IEEE.

8. Sutherland, M., & Lewan, D. (2023). RISCV Market Analysis: Penetration and Disruption in the Processor IP

Landscape. Linley Group.

9. Waterman, A., & Asanović, K. (Eds.). (2021). The RISC-V Instruction Set Manual, Volume I: Unprivileged ISA, Document Version 20191213. RISC-V International.

10. Zhou, K., Li, Y., & Wen, M. (2024). RVMC:

A RISC-V and ARM Cortex-M

Microcontroller Benchmarking Suite for Fair and Representative Performance Evaluation. *IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), 43*(2), 567580.

Downloads

Published

20-12-2025